Modelos de Inteligencia Artificial
Para lograrlo, la IA utiliza modelos, que son como “formas de pensar” o estructuras que ayudan a resolver distintos tipos de problemas. Los más comunes son:
Modelos basados en reglas
Funcionan con un conjunto de instrucciones predefinidas: “si pasa A, entonces haz B”. Son útiles para tareas simples y repetitivas.
Modelos de Machine Learning (Aprendizaje Automático)
En lugar de seguir solo reglas fijas, estos modelos aprenden de los datos. Por ejemplo, analizan miles de correos y luego identifican si un mensaje es spam o no.
Modelos de Deep Learning (Aprendizaje Profundo)
Se inspiran en el funcionamiento del cerebro humano, con redes llamadas “neuronales”. Son los que permiten que un auto se conduzca solo o que un asistente virtual entienda y responda con naturalidad.
Modelos Generativos
Estos son los que crean contenido nuevo: texto, imágenes, música o incluso código. ChatGPT, por ejemplo, es un modelo generativo.
En el caso de Zoho, la inteligencia artificial se integra a través de Zia, su asistente inteligente. Zia utiliza modelos de IA como el análisis de sentimientos en correos o tickets de soporte (útil en Zoho Desk), predicciones de ventas y recomendaciones de la siguiente acción en el CRM, búsqueda inteligente de información, reconocimiento de voz y automatización de tareas repetitivas. De esta forma, los modelos de IA no son algo abstracto, sino herramientas que ya puedes usar en tu operación diaria para tomar mejores decisiones y ofrecer un servicio más ágil a tus clientes.
La inteligencia artificial no es magia, sino herramientas que procesan grandes cantidades de información para aprender y tomar decisiones. Y aunque hay distintos modelos, todos buscan el mismo objetivo: hacer más fácil y eficiente la interacción entre personas, datos y tecnología.